主 讲 人: 史华兴 哈工大计算机学院博士研究生
时 间: 2019年3月27日8:30-9:30
地 点: 哈尔滨工业大学新技术楼618
研究方向:基于语义知识的问答系统
内容简介:
语义分析作为自然语言处理中的重要技术, 旨在分析自然语言文本中的意图信息以及意图相关的语义槽位信息. 同时语义分析也是诸多智能问答系统和机器人对话系统中重要的一环.近年来语义分析被广泛应用在大数据, 智能客服, 互联网电商等诸多领域。
深度学习技术的发展给语义分析提供了基于数据的解决办法. 使分析的准确率有了长足的发展,相比于基于模版的方案,也拥有更高的鲁棒性。
虽然互联网企业, 大型企事业服务单位在生产环境积累了大量的文本数据, 然而我们也同时关注到,对于绝大多数的企业或者进入新的细分领域的企业, 数据稀缺依然是影响成本和研发的重要难题. 甚至在尚未形成有效的数据规模之前,构建可迁移度高的, 开发成本较低的语义分析系统不仅可以加速ai技术的推广. 更能产生较高的经济价值。
本次讲座将结合实际的开发案例, 为大家介绍高可迁移语义分析技术的开发和研究。
